Grâce à l’intelligence artificielle, parler aux animaux est plus proche que vous ne le pensez

Université de la Colombie-Britanniqueun professeur à Karen BoulangerSelon l’IA, les modèles d’apprentissage de l’IA pourraient permettre de déchiffrer le langage des animaux. boulanger Planète, grâce à l’évolution de la technologied’écoute‘est possible, aussi pour les animaux un traducteur GoogleIl a partagé qu’il n’en était même pas si loin. Selon Bakker, en plus de la révolution optique apportée par les microscopes, nous écoutons aussi la nature. Du son- la révolution arrive.

Traductrice de l’univers technologique

Les nouvelles avancées technologiques rendent souvent possibles de nouvelles découvertes scientifiques. par exemple 17 vécu au siècle Néerlandais Scientifiques amateurs et microscopie pionnière Antoine van Leeuwenhoekau moins 25 Il a utilisé un microscope à lentille unique pour examiner les puces, les asticots, les globules rouges, les bactéries et son propre sperme. Van Leeuwenhoek, compagnie royale et dans des centaines de lettres à d’autres institutions scientifiques, il a consigné méticuleusement ses observations et ses découvertes, bien que cela n’ait pas toujours été reconnu. Leeuwenhoek Par conséquent, depuis lors, il est considéré comme le père de la microbiologie et nous a aidés à comprendre et à combattre toutes sortes de maladies.

Optique finie, place au son

Aujourd’hui, de nouveaux outils technologiques ont permis à une communauté mondiale de biologistes et de scientifiques amateurs d’explorer le monde naturel du son plus en détail et à plus grande échelle que jamais. Tout comme les microscopes aident les gens à observer des choses invisibles à l’œil nu, les microphones omniprésents et les modèles d’apprentissage de l’IA nous permettent d’entendre des sons qui seraient autrement inaudibles.

Je dois écouter la planète

Ainsi, vous pouvez entendre les sons de fond étonnants des conversations entre les chauves-souris, les baleines, les abeilles, les éléphants, les plantes et les récifs coralliens. “Sonic est la nouvelle optique”, déclare Karen Bakker, professeure à l’Université de la Colombie-Britannique. Selon de nombreux chercheurs, les études sonores rapprochées et notre « écoute » de la nature sont d’autant plus importantes que le nouveau monde qui nous est ouvert par les microscopes a révolutionné notre compréhension de l’univers.

L’intelligence artificielle fonctionne, mais a besoin d’informations

Des milliards de dollars sont investis dans l’IA pseudo-générative comme ChatGPT d’OpenAI, et de nombreuses startups sont formées pour commercialiser ces modèles de base. Mais d’une certaine manière, l’IA générative est un terme impropre ; Ces modèles sont principalement utilisés pour reproduire les connaissances humaines existantes dans de nouvelles combinaisons plutôt que pour produire quelque chose de vraiment nouveau.

Ce qui pourrait avoir un plus grand impact scientifique et sociétal, c’est l’utilisation de l’apprentissage de l’IA pour créer une « IA additive » afin d’explorer des ensembles de données spécifiques nouvellement créés et de repousser les frontières de la connaissance humaine.

Google traduction pour les animaux

En ce qui concerne les données audio, Bakker y voit une progression naturelle pour les humains d’utiliser des machines pour traduire et reproduire des sons d’animaux. Le professeur a même évoqué les possibilités provocatrices de communication inter-espèces au cours des deux prochaines décennies, comme la création d’une sorte de Google Translate pour les zoos. “Nous n’avons pas encore de littérature sur les cachalots, mais nous avons maintenant les connaissances nécessaires pour créer un dictionnaire”, écrit Bakker dans son livre The Sounds of Life.

Cette révolution sonore a été alimentée par les progrès du matériel et des logiciels. Des microphones et des capteurs peu coûteux, robustes et durables pour la surveillance en temps réel peuvent désormais être fixés aux arbres de l’Amazonie, aux rochers de l’Arctique ou sur le dos des dauphins. Si ce flux de données bioacoustiques est ensuite traité par des algorithmes d’apprentissage automatique capables de reconnaître des modèles de sons infrasonores (basse fréquence) ou ultrasoniques (haute fréquence) de la nature qui sont inaudibles pour l’oreille humaine, l’humanité pourrait être sur le point de déchiffrer le langage de la nature. .

Collaboration entre humains et intelligence artificielle requise

Mais Bakker souligne que ces données ne sont significatives que lorsqu’elles sont combinées avec des observations humaines du comportement naturel à partir d’un travail de terrain minutieux par des biologistes ou d’analyses participatives par des amateurs, de sorte que l’intelligence artificielle doit également être alimentée en grandes quantités de données.

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